[導讀]　柳青認為，可持續發展問題，說到底是優化、再優化資源和能力的問題，技術的力量正是在于通過各種共享和協同的方式，突破原有資源使用的極限，讓更多的人坐進更少的車。

　　滴滴出行總裁柳青在近日在洛杉磯參加米爾肯全球大會，從城市交通產業變革的角度對智慧城市這一主題進行了探討。

　　柳青認為，可持續發展問題，說到底是優化、再優化資源和能力的問題，技術的力量正是在于通過各種共享和協同的方式，突破原有資源使用的極限，讓更多的人坐進更少的車。滴滴希望從這三個方面著力：環保、交通效率和城市生活空間的變化。

　　柳青介紹說，目前用戶通過順風車和拼車服務分享600萬次行程，每年可減少140萬噸碳排放。現在滴滴平臺的電動車已經有20萬輛左右;一年下來它們所替代的碳排放相當于300多個紐約中央公園吸收量。五年內這個數目將提高到100萬。這是共享出行興起之后，公民和企業自主進行的選擇。

　　此外，柳青還認為可以用滴滴車輛浮動大數據和算法能力，協助激活交通燈系統，現在已經和15個城市展開了的實驗。

　　她以濟南市，從交通效率來看，由于濟南市主干道經十路原有的紅綠燈管理與實際交通動態不匹配，高峰期6個路口的通行時間長達40分鐘。在引入滴滴的車輛浮動大數據和算法之后，同路段的時間從40分鐘下降到30分鐘左右，每天來回節省20分鐘。

　　除了改善交通效率外，智慧交通還可以系統重塑城市生活空間。交通大數據能幫人們更高效地規劃公路和地鐵。當每天有上千萬人選擇不開車而是共享出行，停車場可以變成公園，醫院。

　　柳青認為，公共部門和私營部門合作，用技術的力量服務人，服務城市，這是大數據技術和共享經濟實踐賦予出行行業的前所未有的可能。

　　實際上，滴滴出行CEO程維在去年的公司年會上，就已經將智慧交通列入公司未來發展的重要方向當中。而在今年年初，滴滴出行高級副總裁長文嵩也在第六屆中國智能交通市場年會現場表示，包括智慧誘導屏、智慧公交、智慧代駕熱力圖、“互聯網+信號燈”在內的指揮交通項目，已經在深圳、貴陽、武漢等城市落地，并取得了一定成效。

　　滴滴出行上周宣布完成55億美元新一輪融資，以支持其全球化戰略的推進和前沿技術領域的投資。而其擁有的大數據及其應用前景，被廣泛視作是公司融資成功的原因之一。

　　早在去年，蘋果向滴滴投資10億美元之后，蘋果公司CEO蒂姆·庫克就曾向媒體表示，蘋果看上的是滴滴的海量數據，及其大數據算法。

　　以下為柳青發言摘要：

　　幾年前我和家人一起回到北京。作為母親，常常在寒風烈日里擁著孩子們在路邊苦苦等待出租車，這讓我對滴滴的價值有了非常深刻的個人體會。但是我們還可以超出個人，從我們所知所愛的城市的角度，看看我們想要什么，能做什么?

　　雖然洛杉磯已經是全美空氣質量比較差的城市，但它還是很美麗的。洛杉磯也是美國汽車文化的代表：400萬人口;600萬輛小汽車;而停車位有1860萬個。即每輛車有差不多3個停車位，才能保證車輪上的生活不那么費勁。那么大家想象一下雅加達，孟買，和北京這樣的城市：它們的規模從1000萬到3000萬。很多人喜歡洛杉磯，但是否全世界都能同比例地享有洛杉磯人的生活條件?如果世界各地的汽車保有量都像洛杉磯一樣高，我們的城市、街道和天空會變成什么樣子?

　　可持續發展問題，說到底是優化、再優化資源和能力的問題，技術的力量正是在于通過各種共享和協同的方式，突破原有資源使用的極限，讓更多的人坐進更少的車。我們希望從三個方面著力：環保、交通效率和城市生活空間的變化。比如從環保來看，從北京到馬尼拉，城市空氣污染的1/3都來自汽車尾氣。現在，共享資源實實在在幫助緩解這個問題。現在，我們的乘客通過順風車和拼車服務分享600萬次行程，加起來每年可以節約140萬噸碳排放。

　　新技術的普及還能互相提速;比如新能源車的普及。中國政府可以說是世界上最支持新能源產業的政府;但我們面臨的一個瓶頸就是雞和蛋的問題：車太少就很難投資充電網絡，而充電網絡不夠密集大家又不愿意買電動車。然而如果私人車輛能在共享出行平臺運營，這就改變了家庭和企業購買電動車的成本收益分析。

　　現在滴滴平臺的電動車已經有20萬輛左右;一年下來它們所替代的碳排放相當于300多個紐約中央公園。五年內這個數目將提高到100萬。這都是在共享出行興起后，公民和企業自主進行的選擇。

　　再從交通效率來看。所有的城市管理者都非常關注一個問題：道路和基礎設施增長總是受到物理限制的。新技術能不能在目前的資源籃子里面幫助解決擁堵?我們現在做的最令人振奮的事，就是已經和15個城市展開了這樣的實驗。

　　大家聽說過濟南么?可能美國的朋友不太熟悉。但這個城市的人口是洛杉磯的兩倍;人均GDP超過13000美元。和所有蓬勃發展的城市一樣，它遇到很大的交通挑戰;特別是在貫穿城市的主干道經十路。高峰期通過經十路的6個路口有時要花費40分鐘時間。其中有部分原因是因為這六個紅綠燈的管理和實際交通動態不匹配。當然，很多城市都在地下埋設電磁傳感器來取得實時數據，但這些硬件的質量、技術限制和耗損都會導致偏差。而濟南的交通管理者有前瞻性的思維，允許我們用滴滴車輛浮動大數據和算法能力，來協助激活這套交通燈系統。

　　結果，不到兩個月，通過這六個路口的時間從40分鐘下降到了30分鐘多一點。一個通勤族每天來回節省20分鐘，一年下來等于收獲了額外120個小時。如果這個技術能擴展到整個濟南，甚至能在孟買，雅加達和里約熱內盧的經十路落地，那么全世界都能積攢更多的時間給更寶貴的事情。

　　今天我們所做的可能是改變幾個路口，讓一些伙伴更愿意選擇環保車輛。但同樣的技術手段，可以實現更多，乃至系統重塑城市生活空間。交通大數據能幫我們更高效地規劃公路和地鐵。當每天有上千萬人選擇不開車而是共享出行，停車場可以變成公園，醫院。

　　其實，洛杉磯本身也正在發生這樣的變化。我看到一個著名建筑師表示，未來二十年洛杉磯城市公寓住宅設計的最重大變化，就是要考慮共享出行減少了對停車場需求的影響。城市存在的意義歸根結底是人，不是車。

　　是技術第一還是以人為本?是環保邏輯還是商業模式?也許答案不是非黑即白。公共部門和私營部門合作，用技術的力量服務人，服務城市，這是大數據技術和共享經濟實踐賦予我們這個行業的前所未有的可能。面對這個未來，我們深感鼓舞。我們呼吁大家加入這個新的大試驗。城市是我們的命運共同體，這是我們不容錯過的選擇。

 轉自：  鈦媒體